En la primera mitad de 2026, la División de Fábrica Backend de Wuhan Yinglian siguió de cerca el despliegue estratégico de "reducción de costos, mejora de la eficiencia y transformación digital-inteligente". Tomando los proyectos de automatización como herramienta de avance, avanzó un total de 35 proyectos de automatización, de los cuales 14 se han completado y puesto en producción. La asignación de mano de obra se ha optimizado, impulsando el doble crecimiento de la capacidad de producción y la calidad del producto.
De "Avance de punto único" a "Actualización de cadena"
La construcción de automatización no es simplemente "reemplazar trabajadores humanos con máquinas". En cambio, se enfoca en tres direcciones principales: flexibilidad de línea completa, integración logística y control de calidad integrado, y ha desarrollado una serie de casos de referencia replicables y promocionables.
Avance en la fabricación flexible. La línea de carcasas HD en el Taller 3 adopta la colaboración de robots duales y herramientas de cambio rápido integradas para realizar la producción mixta de múltiples tipos de productos. El tiempo de cambio de modelo se reduce a menos de 30 minutos, lo que mejora enormemente la flexibilidad de la línea de producción y aumenta la capacidad de producción en un 4,5%.
Salto en logística inteligente. Se introduce el equipo de enlace de tres unidades AGV de Hikvision junto con el sistema WMS autodesarrollado, formando una distribución de terminales de circuito cerrado que cubre "almacén - mecanizado - ensamblaje final". El modo tradicional de carretilla elevadora manual se elimina por completo. La circulación de materiales es rastreable y la gestión in situ es visualizada, sentando las bases para la construcción de talleres digitales.
Inspección y desbarbado integrados. El proyecto de rectificado de muescas de manguito de válvula E40 crea de forma innovadora una estación de trabajo compuesta que integra posicionamiento, inspección con calibre de aire y desbarbado automático. Los nodos de control de calidad se adelantan, el riesgo de fuga de productos no conformes se reduce considerablemente y se libera mano de obra manual repetitiva.
Convirtiendo "Dificultades" en "Puntos destacados"
Cada logro pasó por múltiples rondas de reconstrucción de esquemas y docenas de sesiones de puesta en marcha in situ. El proyecto de automatización de ajuste de pernos de alta frecuencia, que originalmente dependía de la carga y descarga manual, presentaba alta temperatura de operación y cambios de modelo frecuentes. El equipo diseñó de forma independiente portabrocas giratorios neumáticos y mecanismos de alimentación de placas de empuje. Los husillos de bolas accionados por servomotor ofrecen un posicionamiento de alta precisión. El tiempo de cambio de modelo para 5 tipos de productos se reduce a 5 minutos, y los programas se pueden cambiar a través de la pantalla táctil, lo que mejora enormemente la estabilidad del proceso y reduce significativamente la intensidad de las operaciones a alta temperatura.
La puesta en marcha en línea de la línea de carcasas HD fue una tarea difícil. Para lograr una conexión sin fisuras entre el desbaste de perforación de agujeros profundos y la alimentación de rectificado posterior, el equipo permaneció en el sitio durante dos semanas consecutivas, calibrando repetidamente las posturas del robot, las fuerzas de sujeción de los cilindros y las desviaciones de posicionamiento. Se adoptaron bloques de posicionamiento de cambio de modelo hechos a medida y se optimizaron las trayectorias del robot. Finalmente, se realizó la conexión automática en línea interprocesos, eliminando por completo los daños por golpes y los desperdicios por espera causados por el almacenamiento intermedio.
Profundizar la transformación inteligente y explorar la aplicación de IA
En la segunda mitad del año, el equipo de automatización garantizará completamente la entrega programada de los proyectos de automatización en curso para tornillos, tuercas, ejes de brazo, carcasas y otros productos en el Taller 6. Mientras tanto, se lanzarán pilotos de optimización de procesos con IA. Se introducirán algoritmos de aprendizaje automático para autoaprender y ajustar parámetros de proceso para 1 a 2 procedimientos de trabajo típicos, promoviendo la actualización de la automatización a la inteligencia y proporcionando un modelo de la División de Fábrica Backend de Wuhan Yinglian para la construcción de fábricas digitales e inteligentes.
La tecnología independiente sirve como base, y la transformación digital-inteligente es la dirección. La División de Fábrica Backend de Wuhan Yinglian continuará logrando avances a través de la tecnología y revitalizando la producción a través de la fabricación inteligente, convirtiendo cada innovación en una competitividad tangible.
